Меню

С 1940 года Архангельский целлюлозно-бумажный комбинат занимается выпуском целлюлозы и картона. В настоящее время АЦБК вместе с другими представителями лесопромышленного комплекса РФ проходит через процесс технического переоснащения и цифровой трансформации, где ключевое значение отводится искусственному интеллекту. Об адаптации традиционного промышленного сектора к современным технологическим стандартам, текущей степени автоматизации площадок и перспективах интеграции IT-решений в интервью «Интерфаксу» рассказала председатель совета директоров АО «Архангельский ЦБК» Ирина Галахова.

— Ирина Александровна, на каком этапе цифровизации, по вашей оценке, находятся целлюлозно-бумажные комбинаты РФ?

Если посмотреть на развитие промышленных предприятий России в целом, то в настоящее время производства переживают переход от диджитализации отдельных бизнес-процессов к формированию единой цифровой среды. Значимое место в новой экосистеме займет искусственный интеллект. Согласно исследованиям Strategy Partners и НАФИ, более 90% российского крупного бизнеса уже применяют в работе элементы ИИ, порядка 42% промышленности использует его в системах автоматизации, а около 50% опрошенных представителей компаний готовы к внедрению генеративного искусственного интеллекта в свои производственные процессы. Так что основная задача на сегодня — получение измеримого эффекта от внедрения цифровых инструментов.

Целлюлозно-бумажная промышленность в этом смысле не исключение, к ней применимы общие рыночные тенденции. Считаю текущую степень автоматизации комбинатов высокой. Тем не менее, в отрасли присутствует неоднородность: цеха оснащены как техникой прошлых поколений, так и самым современным оборудованием. К тому же ощущается нехватка данных об эксплуатации устройств и систем, поскольку далеко не везде есть качественная телеметрия.

— При этом цифровая трансформация требует крупных финансовых вложений от компаний. Что побуждает участников рынка инвестировать в направление в период охлаждения экономики? Какие вы видите сдерживающие факторы распространения ИИ в ЦБП?

Мы находимся в том же положении, что и другие отрасли реального сектора экономики. Общие чувствительные зоны — дефицит инженерно-технических кадров, рост стоимости энергии и простоев оборудования. Технологии частично решают эти задачи. В качестве примера можно привести предиктивную аналитику, позволяющую прогнозировать поломки. В результате число простоев может сокращаться, по оценкам специалистов, на 25-30%, а ремонтные затраты — до 20%.

В свою очередь, инфраструктура RPA — Robotic Process Automation, роботизированная автоматизация процессов — упрощает и ускоряет выполнение ежедневных офисных задач. Такими проектами являются, например, автоматическая рассылка и проверка актов сверок для оптимизации работы финансовых служб.

Потенциально высокий уровень затрат тормозит процессы цифровизации. Исходя из общеотраслевых данных, больше половины — 57-58% — российских компаний признают дорогостоящей разработку ИИ-инструментов. Здесь также действуют и внутриорганизационные ограничения. В частности, около 80% промышленных компаний запрещают использование публичных сервисов генеративного ИИ по соображениям безопасности.

Ограничения влияют на скорость внедрения, поэтому промышленной эксплуатации ИИ пока достигли менее 15% российских компаний.

— А какие задачи целлюлозно-бумажной отрасли уже способен решать ИИ? Можно ли рассматривать его как полноценную замену человеческого труда?

В нашей сфере он находит широкое применение: контроль качества, мониторинг показаний, управление запасами, прогнозирование износа оборудования и так далее. Но главное, что делает ИИ, — ускоряет научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы. Цифровые решения помогают в получении нового научного знания, а также в разработке продуктов и технологий: от ресурсосбережения для снижения себестоимости и экологического следа до моделирования новых видов упаковки.

На фоне нехватки квалифицированных кадров в разных профессиональных областях мы рассматриваем ИИ скорее как способ усилить собранные команды. Речь идет не о замещении людей, а о повышении эффективности их работы, увеличении производительности труда за счет уменьшения числа рутинных операций.

Пока перед нами не стоит вопрос повсеместного внедрения промышленного ИИ, который взял бы на себя полное управление комбинатом. Если полагаться на оценку, что в 2-3% случаев результаты ИИ могут быть ошибочными или несуществующими — это не критично для офисных процессов, но на производстве малейшая ошибка рискует вылиться в остановку или поломку оборудования.

— Расскажите об опыте внедрения цифровых продуктов на площадках АЦБК. Какие это сервисы и кто их разработчик?

В группе компаний АЦБК для этих целей создана отдельная структура — «АЦБК Информ». За 1,5 года она реализовала несколько масштабных проектов, в частности, добавила виртуального помощника для оптимизации офисных процессов. В его функционал входит как сверка документов, так и создание информационных дайджестов для принятия управленческих решений, подготовка писем, презентаций и так далее. Искусственный интеллект в том числе используется для редактирования справочных материалов и сопоставления внутренней номенклатуры с отраслевыми классификаторами, что влияет на закупки, складской учет, аналитику, планирование и финансовый контроль.

Кроме того, наши специалисты разработали и внедрили на производстве систему распознавания показаний счетчиков. Прежде энергетики вносили цифры вручную, теперь система автоматически определяет номер счетчика и его показания. Точность распознавания данных на практике достигает 98%.

— Планируется ли в дальнейшем усиление развития этого направления на АЦБК? Как могут преобразиться предприятия ЦБП под влиянием цифровых технологий?

Продолжение цифровизации предприятий группы компаний «Архангельский ЦБК» — в фокусе наших интересов. Целлюлозно-бумажная отрасль завершила этап классической автоматизации и уверенно идет в сторону промышленного ИИ, который способен принести пользу при грамотном встраивании в работу на разных уровнях. Нет сомнений, что в перспективе отраслевые предприятия смогут применять полуавтономный агентный ИИ — системы, которые в состоянии самостоятельно планировать, выполнять действия и достигать поставленных целей. Но подтверждение финального выбора или утверждение результатов останется прерогативой человека.